Less than one in ten of cybersecurity pros trust AI testing tools to find vulnerabilities, with over three-quarters say their AI vulnerability scanning tools missed critical flaws
26/06/2026-17:30 26/06/2026-17:35 מחשבים וטכנולוגיה TechRadar דיווח
Cobalt’s 2026 State of Pentesting Report shows confidence in fully automated AI testing collapsed from 29% in 2025 to 9% this year78% of respondents saw automated tools miss critical vulnerabilities; LLM flaws proved complex, with MTTR rising from 19
סיכום מאמרפחות מאחד מתוך עשרה אנשי מקצוע בתחום אבטחת מידע סומכים על כלי בדיקות אבטחה מבוססי בינה מלאכותית (AI) לזיהוי פרצות אבטחה. הדו"ח השנתי של Cobalt לשנת 2026 מצביע על ירידה דרמטית באמון בכלים אוטומטיים מבוססי AI, כאשר האמון בהם צנח מ-29% בשנת 2025 ל-9% בלבד השנה. לפי הדו"ח, 78% מהמשיבים ציינו כי כלי סריקת הפרצות האבטחה מבוססי AI החמיצו פרצות אבטחה קריטיות. הדו"ח גם מצביע על כך שליקויים במודלים גדולים של שפה (LLM) הוכיחו מורכבות גבוהה, כאשר הזמן הממוצע לתיקון (MTTR) עלה מ-19 ימים. הממצאים מדגישים את המגבלות של כלי אבטחה אוטומטיים ומעידים על הצורך בגישה מאוזנת המשלבת בין כלים אוטומטיים לבדיקות אנושיות. הדו"ח מספק תובנות חשובות לגבי מצב בדיקות החדירה בשנת 2026 ומדגיש את החשיבות של גישה מקיפה לאבטחת מידע.
